スプレッドシート

2025年07月5日

Googleスプレッドシート関数一覧表！カテゴリ別で業務効率化を実現

用語集・基礎知識

Yuto Amakawa

Googleスプレッドシートの関数を効率的に活用することで、日常業務の作業時間を劇的に短縮できます。本記事では、業務効率化に直結する関数を15のカテゴリに分類し、実務での具体的な活用方法とともに詳しく解説いたします。

関数の基本的な使い方から応用テクニック、さらには初心者が陥りがちなエラーの対処法まで、実践的な内容を網羅しています。この記事を最後まで読んでいただければ、スプレッドシート関数を使いこなして業務効率を大幅に向上させることができるはずです。

1 Googleスプレッドシート関数の基本知識
2 カテゴリ別関数一覧表【完全版】
3 業務効率化に特化した応用関数
4 実務で即活用できる関数組み合わせテクニック
5 関数使用時のエラー対処法とトラブルシューティング
6 まとめ

Googleスプレッドシート関数の基本知識

関数とは何か？基本概念の理解

関数とは、特定の計算や処理を自動的に実行するための命令文です。手動で行うと時間のかかる複雑な計算も、関数を使用することで瞬時に結果を得ることができます。

Googleスプレッドシートには400種類以上の関数が用意されており、それぞれが特定の目的に特化した機能を持っています。たとえば、売上データの合計を求めたい場合はSUM関数、条件に応じて結果を変えたい場合はIF関数といったように、目的に応じて適切な関数を選択することが重要です。

関数を習得することで得られる最大のメリットは、作業の自動化です。一度正しい関数を設定すれば、データが変更されても自動的に計算結果が更新されるため、手動計算によるミスを防ぎながら作業効率を大幅に向上させることができます。

関数の基本的な記述ルールと注意点

Googleスプレッドシートで関数を正しく動作させるためには、決められた記述ルールを守る必要があります。

すべての関数は等号（=）で始める必要があります。これにより、スプレッドシートがそのセルに関数が入力されていることを認識します。次に関数名を記述し、括弧内に必要な引数（パラメータ）を指定します。

=関数名(引数1, 引数2, 引数3...)

引数として文字列を指定する場合は、必ず二重引用符（””）で囲む必要があります。たとえば、「合格」という文字列を指定したい場合は「”合格”」と記述します。数値の場合は引用符は不要です。

セル参照を行う場合は、単一セルなら「A1」、範囲指定なら「A1:C10」のように記述します。また、複数の引数がある場合は、カンマ（,）で区切って指定します。

関数名や演算子は必ず半角文字で入力してください。全角文字を使用するとエラーの原因となります。

ExcelとGoogleスプレッドシートの関数の違い

ExcelとGoogleスプレッドシートの関数は、基本的な構文や主要な関数については互換性が高く設計されています。SUM、IF、VLOOKUPなどの基本的な関数は、ほぼ同じ構文で使用できます。

しかし、Googleスプレッドシート独自の関数も存在します。IMPORTRANGE関数は他のスプレッドシートからデータを直接取得でき、GOOGLETRANSLATE関数では自動翻訳が可能です。IMAGE関数を使用すればWebから画像を直接挿入することもできます。

また、Googleスプレッドシートでは関数の更新が自動的に行われるため、常に最新の機能を利用できます。一方、Excelの場合はバージョンによって使用できる関数が制限される場合があります。

データの保存に関しても違いがあります。Googleスプレッドシートはクラウド上でリアルタイムに自動保存され、複数人での同時編集が可能です。これにより、チームでの作業効率が大幅に向上します。

カテゴリ別関数一覧表【完全版】

数学・計算関数（SUM、AVERAGE、COUNT系）

数学・計算関数は、スプレッドシートで最も使用頻度の高い関数群です。売上集計、平均値計算、データ件数の把握など、あらゆる業務で活用されます。

**SUM関数**は指定した範囲の数値を合計します。月次売上の集計や経費の合計計算に使用されます。構文は「=SUM(A1:A10)」のように、合計したい範囲を指定するだけです。

**AVERAGE関数**は指定した範囲の平均値を計算します。テストの平均点や月間売上の平均などを求める際に活用します。空白セルは自動的に除外されるため、データに欠損があっても正確な平均値を算出できます。

**COUNT関数**は指定した範囲内の数値が入力されているセルの個数を数えます。回答者数や売上データの件数把握に便利です。文字列は除外され、数値のみがカウント対象となります。

**COUNTA関数**は空白以外のすべてのセルをカウントします。アンケートの回答率計算や、データの入力状況確認に活用できます。数値、文字列、日付など、すべてのデータタイプがカウント対象です。

論理関数（IF、AND、OR、IFS）

論理関数は条件に応じて処理を分岐させるための関数群で、自動化された判定システムの構築に不可欠です。

**IF関数**は最も基本的な条件分岐関数です。「もし○○なら△△、そうでなければ××」という論理を実現します。売上目標の達成判定、在庫の発注判定、成績の合否判定など、幅広い場面で活用されます。

=IF(B2>=100, "達成", "未達成")

**AND関数**は複数の条件をすべて満たす場合にTRUEを返します。IF関数と組み合わせることで、「売上目標を達成し、かつ顧客満足度が高い場合」のような複合条件を設定できます。

**OR関数**は複数の条件のうち、いずれか一つでも満たす場合にTRUEを返します。「売上目標を達成するか、または新規顧客を獲得した場合」のような条件設定に使用します。

**IFS関数**は複数の条件を順次評価し、最初に真となった条件に対応する値を返します。成績の5段階評価や売上ランクの自動判定に便利です。

=IFS(B2>=90, "A", B2>=80, "B", B2>=70, "C", B2>=60, "D", B2<60, "F")

検索・参照関数（VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX）

検索・参照関数は、大量のデータから特定の情報を効率的に抽出するための関数群です。顧客管理、商品管理、人事管理など、データベース的な活用に欠かせません。

**VLOOKUP関数**は最も使用頻度の高い検索関数です。縦方向の表から検索値に対応するデータを取得します。商品コードから価格を検索したり、社員番号から所属部署を検索したりする際に活用します。

=VLOOKUP(A2, D:G, 3, FALSE)

この例では、A2セルの値をD列からG列の範囲で検索し、見つかった行の3列目（F列）の値を取得します。最後のFALSEは完全一致検索を指定しています。

**HLOOKUP関数**は横方向の表から検索を行う関数です。月別データや年度別データなど、横向きに配置されたデータから情報を取得する際に使用します。

**INDEX関数**とMATCH関数を組み合わせることで、VLOOKUPよりも柔軟な検索が可能になります。検索列が参照列より左にある場合や、複数条件での検索が必要な場合に威力を発揮します。

文字列関数（CONCATENATE、LEFT、RIGHT、MID）

文字列関数は、テキストデータの加工や分析に使用される関数群です。名前の結合、住所の分割、文字数のカウントなど、データクレンジング作業で活躍します。

**CONCATENATE関数**（または&演算子）は複数のセルの文字列を結合します。姓と名を結合してフルネームを作成したり、住所の各要素を結合して完全な住所を作成したりする際に使用します。

=CONCATENATE(A2, " ", B2)
または
=A2&" "&B2

**LEFT関数**は文字列の左側から指定した文字数を抽出します。商品コードの最初の3文字を取得してカテゴリを判定したり、郵便番号の前半部分を抽出したりする際に活用します。

**RIGHT関数**は文字列の右側から指定した文字数を抽出します。ファイル名から拡張子を取得したり、電話番号の下4桁を抽出したりする際に便利です。

**MID関数**は文字列の指定した位置から指定した文字数を抽出します。住所から市区町村名だけを取得したり、商品コードの特定部分を抽出したりする際に使用します。

=MID(A2, 4, 6)

この例では、A2セルの4文字目から6文字を抽出します。

日付・時刻関数（TODAY、NOW、DATE、TIME）

日付・時刻関数は、スケジュール管理、期限管理、経過時間の計算など、時間に関する処理で使用される関数群です。

**TODAY関数**は現在の日付を返します。引数は不要で、「=TODAY()」と記述するだけで当日の日付が表示されます。日報の作成日や、データの更新日の自動入力に活用できます。

**NOW関数**は現在の日付と時刻を返します。タイムスタンプの作成や、リアルタイムでの時刻表示に使用します。スプレッドシートが再計算されるたびに最新の日時に更新されます。

**DATE関数**は年、月、日を指定して日付を作成します。「=DATE(2024, 12, 25)」のように記述すると、2024年12月25日の日付が作成されます。動的な日付計算や、他の関数と組み合わせた期限計算に活用します。

**DATEDIF関数**は二つの日付間の期間を計算します。勤続年数の計算、プロジェクトの所要日数計算、年齢計算などに使用します。

=DATEDIF(A2, TODAY(), "Y")

この例では、A2セルの日付から今日までの年数を計算します。

業務効率化に特化した応用関数

データ処理関数（FILTER、SORT、UNIQUE）

データ処理関数は、大量のデータから必要な情報を効率的に抽出・整理するための強力な関数群です。これらの関数をマスターすることで、データ分析の作業効率が劇的に向上します。

**FILTER関数**は指定した条件に合致するデータのみを抽出します。売上データから特定の月のデータだけを表示したり、特定の商品カテゴリの情報だけを抽出したりする際に威力を発揮します。

=FILTER(A2:D100, C2:C100="東京")

この例では、A2:D100の範囲から、C列が「東京」に等しい行のみを抽出します。元のデータを変更することなく、条件に合致するデータのみを別の場所に表示できるため、分析作業が格段に効率化されます。

**SORT関数**はデータを指定した条件で並べ替えます。売上の降順や日付の昇順など、分析しやすい形でデータを整理できます。複数の条件での並べ替えも可能で、第一条件、第二条件といった優先順位を設定できます。

**UNIQUE関数**は重複を除いた一意の値のみを返します。顧客リストから重複する顧客を除いた一覧を作成したり、商品カテゴリの種類を把握したりする際に活用します。データクレンジングの初期段階で特に有用です。

統計関数（MAX、MIN、MEDIAN、MODE）

統計関数は、データの特徴や傾向を数値的に把握するための関数群です。売上分析、品質管理、パフォーマンス評価など、データドリブンな意思決定に欠かせません。

**MAX関数**は指定した範囲の最大値を返します。月間売上の最高記録や、テストの最高点を把握する際に使用します。業績管理において、目標値の設定や優秀な成績の特定に活用できます。

**MIN関数**は指定した範囲の最小値を返します。在庫の最少記録や、コストの最安値を把握する際に使用します。リスク管理やボトルネック分析において重要な指標となります。

**MEDIAN関数**は中央値を計算します。平均値と異なり、極端な値に影響されにくいため、より実態に近いデータの中心傾向を把握できます。給与水準の分析や、売上の実質的な水準把握に有効です。

**MODE関数**は最頻値（最も頻繁に現れる値）を返します。顧客の年齢層分析や、注文数の傾向分析など、マーケティング戦略の策定に役立つ情報を提供します。

統計関数を組み合わせることで、データの分布状況を多角的に分析できます。平均値、中央値、最頻値を比較することで、データの偏りや特徴をより深く理解できます。

配列関数（ARRAYFORMULA、TRANSPOSE）

配列関数は、複数のセルに対して一括で計算を実行する強力な機能です。大量のデータを効率的に処理し、作業時間を大幅に短縮できます。

**ARRAYFORMULA関数**は、一つの数式を複数の行や列に一括適用します。通常、関数を下方向にコピーする必要がある作業を、一度の入力で完了できます。

=ARRAYFORMULA(B2:B100*C2:C100)

この例では、B列とC列の各行を乗算した結果を一括で計算します。数千行のデータでも瞬時に処理が完了し、個別に関数をコピーする手間が不要になります。

**TRANSPOSE関数**は行と列を入れ替えます。縦に並んだデータを横に変換したり、その逆の操作を行ったりできます。レポート作成時のレイアウト変更や、データの可視化において重要な機能です。

配列関数の最大の利点は、データが追加されても自動的に計算範囲が拡張されることです。動的なデータ処理が可能になり、メンテナンス作業が大幅に軽減されます。

Google独自関数（IMPORTRANGE、GOOGLETRANSLATE、IMAGE）

Googleスプレッドシート独自の関数は、クラウドベースならではの強力な機能を提供します。他のツールでは実現できない高度な自動化が可能になります。

**IMPORTRANGE関数**は、他のスプレッドシートからデータを直接取得します。部署間でのデータ共有や、複数のファイルに分散したデータの統合に威力を発揮します。

=IMPORTRANGE("スプレッドシートのURL", "シート名!A1:C10")

この関数により、リアルタイムでのデータ同期が可能になります。営業チームの売上データを管理部門が自動的に集計したり、各支店のデータを本社で一元管理したりできます。

**GOOGLETRANSLATE関数**は自動翻訳機能を提供します。多言語対応の文書作成や、海外顧客とのコミュニケーション支援に活用できます。

=GOOGLETRANSLATE(A2, "ja", "en")

この例では、A2セルの日本語テキストを英語に翻訳します。商品説明の多言語化や、国際会議の資料作成で重宝します。

**IMAGE関数**はWebから画像を直接挿入します。商品画像の自動表示や、レポートへの図表挿入が自動化できます。URLを指定するだけで、最新の画像が常に表示されます。

条件付き集計関数（SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF）

条件付き集計関数は、特定の条件を満たすデータのみを対象とした計算を行う関数群です。売上分析、在庫管理、人事評価など、条件に基づいた詳細な分析に不可欠です。

**SUMIF関数**は条件を満たすセルの値のみを合計します。特定の商品カテゴリの売上合計や、特定の営業担当者の売上実績を集計する際に使用します。

=SUMIF(B2:B100, "東京", C2:C100)

この例では、B列が「東京」の行のC列の値を合計します。地域別売上や部門別費用の集計が簡単に行えます。

**COUNTIF関数**は条件を満たすセルの個数をカウントします。特定の評価を受けた従業員数や、特定の価格帯の商品数を把握する際に活用します。

**AVERAGEIF関数**は条件を満たすセルの平均値を計算します。部門別の平均売上や、商品カテゴリ別の平均価格を算出する際に使用します。

これらの関数は、SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFSとして複数条件版も用意されており、より複雑な条件での集計が可能です。

実務で即活用できる関数組み合わせテクニック

売上管理での活用例

売上管理では複数の関数を組み合わせることで、高度な分析と自動化が実現できます。実際の業務で即活用できる具体的なテクニックを紹介します。

月次売上目標の達成状況を自動判定するシステムでは、SUMIF関数とIF関数を組み合わせます。まず、SUMIF関数で特定月の売上を集計し、IF関数で目標達成の可否を判定します。

=IF(SUMIF(A:A, "2024年1月", B:B)>=1000000, "目標達成", "未達成")

営業担当者別のランキング作成では、RANK関数とVLOOKUP関数を組み合わせます。RANK関数で順位を算出し、VLOOKUP関数で担当者名を自動表示します。これにより、売上実績の変動に応じてランキングが自動更新されます。

前年同月比の計算では、DATE関数とINDEX関数、MATCH関数を組み合わせた高度な技術を使用します。現在の月から1年前の同月データを自動検索し、成長率を算出します。

季節性分析では、MONTH関数とAVERAGEIF関数を組み合わせて、月別の平均売上を自動計算します。これにより、年間を通じた売上傾向の把握と予算策定に活用できます。

顧客データ管理での応用

顧客データ管理では、データの統合、分析、セグメンテーションを効率化するために複数の関数を戦略的に組み合わせます。

顧客の購入履歴分析では、COUNTIFS関数とSUMIFS関数を組み合わせて、購入回数と購入金額を同時に集計します。これにより、優良顧客の特定とセグメンテーションが自動化できます。

=COUNTIFS(顧客ID列, A2, 購入日列, ">=2024/1/1")
=SUMIFS(購入金額列, 顧客ID列, A2, 購入日列, ">=2024/1/1")

顧客の最終購入日を自動更新するシステムでは、MAXIFS関数を使用します。これにより、休眠顧客の特定とリテンション施策の対象者抽出が自動化されます。

地域別顧客分析では、LEFT関数で郵便番号から地域コードを抽出し、COUNTIF関数で地域別顧客数を集計します。さらに、GOOGLETRANSLATE関数と組み合わせることで、海外顧客の情報も統一的に管理できます。

顧客満足度の分析では、AVERAGEIFS関数で条件に基づく平均満足度を算出し、IF関数で改善が必要な顧客を自動的にフラグ付けします。これにより、プロアクティブな顧客サービスが実現できます。

プロジェクト管理での実践法

プロジェクト管理では、スケジュール管理、進捗監視、リソース配分の最適化を関数で自動化できます。

プロジェクトの進捗率計算では、COUNTIFS関数とCOUNTA関数を組み合わせます。完了したタスク数を総タスク数で除算することで、リアルタイムの進捗率を算出します。

=COUNTIFS(ステータス列, "完了")/COUNTA(タスク列)*100

期限遅れタスクの自動検出では、TODAY関数とIF関数、AND関数を組み合わせます。現在日と期限日を比較し、未完了かつ期限超過のタスクを自動的に警告表示します。

リソース稼働率の計算では、SUMIFS関数で個人別の作業時間を集計し、標準労働時間との比較で稼働率を算出します。これにより、リソース配分の最適化と残業時間の管理が可能になります。

マイルストーン管理では、DATEDIF関数で残り日数を計算し、条件付き書式と組み合わせることで視覚的な進捗管理を実現します。また、IMPORTRANGE関数を使用して複数プロジェクトの情報を統合し、全社的なプロジェクト状況を一元管理できます。

関数の組み合わせにより、手動では困難な複雑な分析や管理が自動化できます。一度設定すれば、データの更新と同時に結果も自動更新され、継続的な業務効率化を実現できます。

関数使用時のエラー対処法とトラブルシューティング

よくあるエラーの種類と原因

Googleスプレッドシートで関数を使用する際に発生するエラーには、いくつかの典型的なパターンがあります。これらのエラーの原因を理解することで、迅速な問題解決が可能になります。

**#NAME?エラー**は、関数名の綴りが間違っているか、存在しない関数名を指定した場合に発生します。また、セル参照で列名や行番号が正しくない場合も同様のエラーが表示されます。関数名は大文字小文字を区別しないため、「sum」でも「SUM」でも動作しますが、綴り自体が間違っていると認識されません。

**#VALUE!エラー**は、関数が期待するデータ型と実際のデータ型が一致しない場合に発生します。数値を期待している関数に文字列を渡したり、日付形式でないデータを日付関数で処理しようとしたりした場合によく見られます。

**#REF!エラー**は、参照しているセルが削除されたり移動されたりした場合に発生します。VLOOKUPやINDEX関数で参照範囲を誤って指定した場合にも表示されます。このエラーは、スプレッドシートの構造変更後によく発生します。

**#DIV/0!エラー**は、ゼロで割り算を行おうとした場合に発生します。売上成長率の計算で前年売上がゼロの場合や、平均値計算でデータ件数がゼロの場合によく見られます。

エラー解決の具体的手順

エラーが発生した場合の体系的な解決手順を説明します。これらの手順に従うことで、効率的にエラーを特定し解決できます。

まず、エラーが発生しているセルをクリックし、数式バーで関数の記述を確認します。括弧の対応、カンマの位置、引用符の使用など、基本的な構文に誤りがないかをチェックします。

次に、関数で参照しているセルの内容を確認します。期待するデータ型が入力されているか、空白セルが含まれていないか、不正な文字が混入していないかを検証します。特に、他のシステムからインポートしたデータには、見た目では分からない特殊文字が含まれている場合があります。

IFERROR関数を使用してエラーを適切に処理することも重要な対策です。エラーが発生する可能性のある関数をIFERROR関数で囲むことで、エラー時に適切なメッセージや代替値を表示できます。

=IFERROR(VLOOKUP(A2, D:G, 3, FALSE), "データなし")

この例では、VLOOKUP関数でエラーが発生した場合に「データなし」と表示されます。これにより、エラー表示を避けながら適切な情報を提供できます。

効率的なデバッグ方法

複雑な関数でエラーが発生した場合、段階的にデバッグを行うことが効果的です。

複合関数の場合は、内側の関数から順次動作を確認します。たとえば、「=IF(AND(A2>100, B2<50), "OK", "NG")」という関数でエラーが発生した場合、まず「=A2>100」と「=B2<50」をそれぞれ別のセルで確認し、次に「=AND(A2>100, B2<50)」の動作を検証します。

数式の可視化機能を活用することも重要です。セルを選択してF2キーを押すと、参照しているセルがハイライト表示され、参照範囲を視覚的に確認できます。これにより、意図しない範囲を参照していないかを簡単にチェックできます。

大量のデータを扱う場合は、小さなサンプルデータで関数をテストしてから本番データに適用します。これにより、関数の動作を確実に検証してからスケールアップできます。

エラーの修正後は、必ず関連する他のセルへの影響を確認してください。一つの関数の修正が他の計算結果に予期しない影響を与える場合があります。

エラー処理は予防的に行うことが重要です。データの入力規則を設定して不正なデータの入力を防いだり、ISERROR関数やISBLANK関数を使用してデータの妥当性を事前にチェックしたりすることで、エラーの発生を最小限に抑えることができます。